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Jose Luis Huidobro
01 jul 2021
In Foro de tecnología
Cuando comienzas a construir y programar tus propios robots es normal que el grado de complejidad de tus proyectos vaya aumentando. La mayoría comenzamos prendiendo y apagando un led o con un "Hola Mundo" y de ahí partimos a hacer proyectos mas complejos (según se necesite), un ejemplo de esto seria utilizar un script en Python que interactúe con un microcontrolador. Llega un punto en el que las herramientas que usabas para controlar un par de sensores y motores se vuelven insuficientes y descubres que ya no es práctico trabajar de esta manera cuando decides escalar cuando la complejidad del proyecto. Existen herramientas que facilitan la vida del desarrollador por ejemplo Git, GitHub necesarios crear versiones y proteger tus repositorios ( y mucho mas). El uso de máquinas virtuales para poder usar diferentes sistemas operativos o usar contenedores para reproducir, proteger tu ambiente de trabajo y poder transportar tu proyecto son definitivamente herramientas útiles. Sin embargo la estructura, comunicación y compatibilidad entre sensores, actuadores, software sigue siendo un tema que limita al proyecto quitando la posibilidad de tener un diseño robusto, reproducible y fácil de transportar, analizar y modificar. Sitió oficial Git https://git-scm.com/ Sitió oficial GitHub https://github.com/ Sitió oficial Docker https://www.docker.com/ Es aquí cuando descubres la importancia de usar ROS. Básicamente se trata de un servidor que administra mensajes entre los diferentes sensores y actuadores los cuales llamamos nodos ( Publicar y suscribirse a tópicos). Por ejemplo, se puede tener un nodo únicamente encargado de la planeación robótica y que publique coordenadas "X,Y", otro encargado de procesamiento de imágenes, otro para un sistema de control y otro para interactuar de forma serial con microcontroladores. Sitió oficial ROS https://www.ros.org/ La curva de aprendizaje para usar ROS puede ser difícil si no se cuenta con cierto conocimiento previo, esta curva te obliga a aprender nuevas herramientas que definitivamente te servirán en tu vida como desarrollador ( no solo para robótica). Por ejemplo, usar la terminal y conocer sistemas operativos como LINUX (puedes correrlo en una máquina virtual si tienes Windows o MacOs), una excelente oportunidad para conocer nuevas áreas, por ejemplo computo distribuido, donde (por ejemplo) una computadora puede encargarse del sistema de visión mientras que otra se encarga de crear registros o mapear de un robot ( compartiendo una red con ROS). ¿Cómo empezar? Si no cuentas con alguna distribución de Linux instalada, puedes descargar VirtualBox e instalar una imagen ISO de una Ubuntu ( Nosotros usamos Ubuntu 18.04 Bionic Beaver). https://www.virtualbox.org/ https://releases.ubuntu.com/18.04.5/ Elige una versión para descargar, en este caso será ROS Melodic en Ubuntu 18.04 http://wiki.ros.org/melodic/Installation/Ubuntu Antes de instalar ROS, necesitas preparar tu ambiente de trabajo. En una terminal correr los siguientes comandos para instalar las librerías que necesitaras. (Recomendamos ampliamente tomarse el tiempo para leer la documentación de cada una.) "apt-get Recuerda que el comando "apt-get" sirve para administrar paquetes, y puede considerarse el "back-end" del usuario para otras herramientas que usan la biblioteca APT. https://linux.die.net/man/8/apt-get sudo apt-get update Sincronizar el paquete de indices de archivo desde sus orígenes. Los índices de los paquetes disponibles se obtienen de las ubicaciones especificadas en / etc / apt. " An update should always be performed before an upgrade or dist-upgrade. " "Siempre actualizar antes de realizar un upgrade o dist-upgrade" https://linux.die.net/man/8/apt-get sudo apt-get upgrade https://linux.die.net/man/8/apt-get sudo apt-get install python python --version Verificar versión de Python sudo apt-get install python3.7 Instalar Python3 python3 --version Verificar versión de Python3 sudo apt-get install python-pip Instalador de paquetes PIP https://pypi.org/project/pip/ sudo apt-get install python3-pip Instalador de paquetes PIP para Python3 https://pypi.org/project/pip/ sudo apt-get install python3-scipy sudo apt-get install python3-numpy sudo apt-get install python3-opencv sudo apt-get install nano sudo apt-get install wget Consulta la documentación oficial para instalar ROS http://wiki.ros.org/melodic/Installation/Ubuntu sudo apt-get update sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' curl -s https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.asc | sudo apt-key add - sudo apt install ros-melodic-desktop-full sudo apt update echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc sudo apt install python-rosdep python-rosinstall python-rosinstall-generator python-wstool build-essential sudo apt install python-rosdep sudo rosdep init rosdep update mkdir -p ~/catkin_ws_apps/src cd ~/catkin_ws_apps/ catkin_make Deberas encontrar una carpeta llamada catkin_ws_apps, dentro de esta carpeta habrá dos mas "src" y "devel" ( por el momento no tocar devel). Crear paquete (El proyecto) cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg [nombre del paquete] rospy roscpp cd ~/catkin_ws catkin_make . ~/catkin_ws/devel/setup.bash sudo apt update Iniciar Servidor ROS roscore
La curva de aprendizaje para usar ROS exige conocer y saber usar herramientas y habilidades esenciales para tu vida como desarrollador.   content media
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Jose Luis Huidobro
09 jun 2021
In Foro de tecnología
Entendemos que llevar a la realidad los cálculos, dibujos ,esquemas ,simulaciones y aquello que esta en nuestra mente y en la pantalla de la computadora y parecía sencillo, se complica cuando queremos verlo funcionar( ni hablar del aspecto). En electrónica, como aprendizaje es importante conocer y practicar (al menos una vez) como crear nuestros propios circuitos con placa fenólica perforada o imprimir nuestro diseño, pasarlo a una placa, usar cloruro férrico, perforarla, colocar y soldar componentes. Se pueden crear proyectos funcionales y complejos con estos métodos sin embargo el aspecto, tamaño y calidad de las pistas siempre pueden mejorarse. ¡Justo aquí es donde podemos ayudarte! Diseñamos tu PCB, elegimos componentes y empaquetados disponibles en México ademas podemos realizar el ensamble con envió a tu domicilio. Nuestro proceso Te enviamos un acuerdo de confidencialidad para que tengas seguridad que tu diseño esta en buenas manos. Mándanos tu diagrama indicando si quieres usar componentes SMD (montaje superficial) o THT (Through-Hole-Technology). Si requieres servicio de ensamble o solo envió de placa. Dimensiones esperadas o aproximadas. ¿Tienes problemas con tu diagrama electrónico, selección de componentes? Si tu proyecto aun se encuentra en una etapa temprana de diseño y necesitas acelerar este proceso para que sea funcional comunicate con nosotros, nuestro equipo de desarrolladores estudiara la factibilidad de tu proyecto. Nos encargaremos de 3 entregas, diagrama electrónico final, prototipo en tarjeta perforada, prototipo en PCB. Aprender con proyectos. Desear ver funcionar una idea te obliga a aprender y a adaptarte. El proceso de aprendizaje involuntario generado para lograr algo que deseas. Saludos!
Mejora tu experiencia como desarrollador de electrónica con nuestros servicios.
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Jose Luis Huidobro
25 may 2021
In Foro de tecnología
Todo empezó con un circuito Puente - H La ilusión de crear, innovar, construir y emprender con productos que mejoren al mundo puede sonar como un sueño hecho realidad. Sin embargo se necesitan alinear ciertas condiciones para lograrlo, tiempo, inversión económica, conocimiento, equipo y espacio de trabajo, experiencia, constancia. En México es una realidad que alinear estas condiciones es realmente difícil y el porcentaje que cumple con estas condiciones es reducido. Estas limitantes no permiten en nuestro país se pueda crear tecnología por amor al arte o sin tener que pertenecer a una gran empresa que se dedique a esto o tener que arriesgar todo para emprender aun sabiendo que las probabilidades de éxito juegan en contra. Aunque es verdad que no todos tienen el dinero para poder costear una computadora y un pago mensual de internet. También es cierto que no todos quienes tienen acceso a estos medios de comunicación le dan un uso más allá del recreativo. Desde este punto de vista podemos descartar a la fuente de conocimiento como un problema, sin embargo, se necesita quien nos enseñe que aprender o el orden de temas adecuado para escalar nuestro entendimiento. ¿Como reemplazar a este guía? Cuando en una comunidad no existen personas con el conocimiento para poder enseñar una disciplina, me parece que la única alternativa para los interesados en aprender es la experimentación. Este camino que lleva por una lenta curva de aprendizaje donde la prueba y el error son la base para poder avanzar y aprender( matemática, programación, electrónica, control, diseño industrial, diseño mecánico). En mi experiencia, después de pasar un par de años al final de la carrera usando módulos de electrónica para aprendizaje y prototipado comencé a sentir la necesidad hacer proyectos mas grandes que pudieran cumplir con las distintas normas requeridas para implementarlas en la industria. Por desgracia solo lograba conseguir empleos casi administrativos donde no podía dar seguimiento a "cosas" que aprendí con los pequeños proyectos de la universidad y sentía que mis habilidades como desarrollador se habían estancado. En este punto decidí entrar famoso mundo Macker y me comprometí a ciertas reglas para mejorar mi perfil como desarrollador. Por ejemplo, diseñar mis propios circuitos ( cuando fuera posible) en lugar de comprar módulos "listos para usar" y así poder vivir el proceso de diseño de producto ademas, me daba la libertad de modificar los circuitos según mis necesidades gracias a que comprendía como funcionaban. No tiene nada de malo usar estos módulos, son muy prácticos pero me parece importante darse la oportunidad de intentar diseñar alguno. Entre otras cosas encontré software de uso libre y online como EASYEDA que te permite diseñar el PCB ademas de contar con ayuda JLCPCB quienes manufacturan placas con alta calidad y en los tiempos establecidos. Módulos - Gran herramienta, solo asegurate de saber como funcionan. Con el mismo objetivo me propuse a usar otros micro-controladores que no fueran Arduino ( no tengo nada contra Arduino, es una gran herramienta de aprendizaje y prototipado). Esto me permitio conocer todo un mundo de micro-controladores y sistemas embebidos. Encontrar y aprender a usar el software correcto y los lenguajes de programación correctos que necesitas para cumplir con tus expectativas. También aprender las practicas correctas para respaldar el trabajo que representa horas invertidas. Así fue que después de un tiempo, tener versiones de distintos sistemas operativos ( sobre todo Linux) en una máquina virtual se volvió imprescindible. Cometer errores y tener que volver a configurar nuevamente tu entorno de desarrollo desde el principio te hace aprender maneras efectivas de respaldar tu trabajo. De esta manera fue como me relacione con Máquinas virtuales, Git y contenedores Docker. Nuevamente la necesidad de solucionar un problema de mi proyecto me llevo a todo un mundo de soluciones que desconocía. Lo mismo me paso con lenguajes de programación y frameworks entendiendo las fortalezas de cada uno y cuando es conveniente usar uno y cuando usar otro. Impresión 3D " Todo en exceso es malo" Decidí limitar el uso de impresoras 3D o herramientas prototipado rápido (honestamente no tenia una) pero también me propuse no buscar donde manufacturar de esta manera. Hacer esto me ayudo a fortalecer mi imaginación usando lo que ya tenia a la mano. Haciendo mas geometrías simples que se encontraran en ferreterías (perfiles, ángulos, tubos) y solicitando ayuda de herreros cerca de mi casa. Esto aunado al proponerme usar mas el lápiz y menos el CAD. Me animé a usar motores mayores a 12V y por lo tanto a usar drivers que pudieran soportar corrientes y voltajes mayores. La experiencia y frustración de quemar con tanta facilidad elementos de electrónica por usar voltajes mayores a los que estaba acostumbrado me obligó a mejorar el proceso de diseño y cálculo ya que cada intento fallido se conviertía en un costoso error. Usar y poder controlar motores de mayor potencia me abrieron la puerta a un mundo de proyectos mas ambiciosos. El primer circuito con el que empece fue con un Puente-H, un circuito muy común que usaba con frecuencia en mis proyectos de universidad, básicamente permite cambiar la dirección de giro de un motor DC. A pesar que existen muchos módulos en el mercado la mayoría a mi alcance no soportaba arriba de 30V y los que podían hacerlo eran muy costosos o no tenían las especificaciones que necesitaba. Esta vez yo quería diseñar el mio ( quería usar motores mas grandes) que tuviera características en especifico según mis necesidades. Durante todo el proceso de diseño descubrí temas que no sabia que necesitaba mejorar o temas que no sabia ni de su existencia y fue así como fui creando "mi plan de estudio" ( cada quien desarrolla el suyo al experimentar). No sabia que necesitaba mejorar el cálculo de MOSFET o que necesitaba mejorar mi diseño de PCB hasta que se volvieron un impedimento para terminar mi proyecto. Probablemente no me importarían esos temas si no fuera por que están directamente relacionados con los proyectos que me gustan. Es decir el querer ver algo funcionar me obligo a aprender. En robótica aprendí la importancia de aprender ROS ( Robotic Operative System), poder visulizar, intercambiar y controlar información entre un nodo maestro servidor y distintos nodos con scripts que controlan , sensores, actuadores facilmente te hace entender por que ROS ha tomado tanta importancia. Nuevamente experimentar me llevo a algo nuevo para mi, "el computo distribuido" algo que no sabia que necesitaba. Muchas limitantes económicas pueden atenuarse aprovechando lo que ya tenemos: información en internet, software libre, hoja de papel y un lápiz, geometrías simples y herrería local. ¿Pero... Antes de entrar a la escuela? El decidir qué ingeniería es la que te dará el conocimiento para poder crear aquello que te ilusiona y visualizar como se puede vivir económicamente de esta decisión, que tipo de ofertas laborales encontraras o la forma de monetizar ese conocimiento que alguna vez costo tiempo y dinero, no solo es una tarea compleja, sino de gran impacto para el resto de tu vida y para tu propia comunidad. La percepción de la carrera elegida puede ir cambiando conforme se avanza en los temarios de la universidad. Pareciera que terminaras de enterarte realmente que hace tu carrera o donde podrás trabajar hasta después de concluir los estudios o en hasta tu primer empleo. Llegar al final de una carrera y después darse cuenta que no cumple con tus aspiraciones personales u económicas tiene enormes repercusiones en el futuro del individuo ademas de causar una enorme frustración. No solo existe el riesgo de equivocarse en la selección de carrera, existen muchos otros: la carrera no era lo que tu creías, que no existan ofertas laborales del área elegida en tu país o sueldos que no permitan al joven independizarse, solo usar una pequeña fracción de las materias cursadas, no recibir las materias realmente necesarias para la vida profesionista (al iniciar no sabes lo que necesitaras saber, ya que no sabes que no sabes). Existen quienes quieran desarrollar sin querer depender económicamente de esta actividad ( pasa tiempo ) y quienes quieran intentar emprender. Ambos ayudan a fomentar el aprendizaje de habilidades útiles para el futuro y brinda una experiencias que muchas personas no han vivido, el poder vivir el proceso de diseño y ver algo que algún día solo fue una idea. El desarrollo tecnológico ha sido el motor de las grandes potencias mundiales, si perdemos el gusto y costumbre de crear podría dejarnos lentamente sin combustible y sin motor.
Retos para el diseño tecnológico en México.
Aprender con proyectos como posible solución.   content media
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Jose Luis Huidobro
28 abr 2021
In Foro de tecnología
¿Incompatibilidad hombre-máquina? Como adaptarnos a un nuevo mundo en donde convivimos con algoritmos que interactúan con nuestro cerebro prácticamente todo el tiempo, aun cuando no nos demos cuenta. Tratar de llegar a un punto medio donde podemos usar estas herramientas a nuestro favor, por ejemplo en nuestros trabajos (cuando realmente se necesite y se tenga la información correcta) y evitar que afecte nuestra salud, comportamiento y percepción de la realidad. Evitar posibles trastornos psicológicos y de conducta. Todo mientras que evitamos que grandes empresas usen estas herramientas para su beneficio y practicas que les permitan manipular ilegalmente mercados con nuestra información. ¿Como podemos evitar que su parte negativa y agendas de terceros causen daños como los fenómenos de polarización que vivimos en pleno año 2021? O evitar que se use para la especulación, prácticas monopólicas, marketing fraudulento. ¿Deberíamos prohibir su uso (como si fuera posible)? ¿Regularla? ¿Adaptarnos? A la llegada de un adelanto científico o una implementación tecnológica no es de sorprenderse que esta venga acompañada de una ola de paranoia colectiva generada por la falta de comprensión de la misma. Existen distintas perspectivas y niveles para entender una inteligencia artificial, es decir en un nivel podemos encontrar investigadores quienes experimentan con nuevas aproximaciones matemáticas y nuevas técnicas de programación, ellos tienen una visión totalmente distinta de la que tiene un desarrollador, quien toma lo que el investigador ya "diseño" y lo ponen al alcance de otros desarrolladores e ingenieros, para que sea implementado en procesos industriales o ponerlos al alcance del usuario en forma de productos o servicios. Por último, pero no menos importante tenemos el entendimiento del usuario quien no conoce la parte ni de investigación, desarrollo. El usuario que desconoce el funcionamiento básico (a nivel concepto, no matemático o computo) a pesar de verse beneficiado en gran parte por estos adelantos también puede comenzar a verse afectado por su uso incorrecto. Podemos tratar de visualizarlo con la siguiente analogía, el dueño de un coche desconoce como se diseño, manufacturo y ensamblo su vehículo. El conductor solo necesita saber como usarlo para transportarse y no morir en el intento. No es necesario ser ingeniero automotriz para usar el vehículo, pero seria imposible que nuestras autopistas y calles funcionen correctamente si los usuarios conocieran como que deben de usar las luces o direccionales, usar cinturón de seguridad o no manejar en estado de ebriedad. ¿Qué pasa cuando recibimos demasiado de algo que nos gusta? ¿Quién puede decidir cuando ya recibimos suficiente? A pesar que un algoritmo no esta programado para dañar a una persona (espero) también es cierto que esta diseñado para gustar a nuestros sentidos y preferencias, por si fuera poco tampoco están pensados para determinar cuándo nuestro cerebro ya recibió suficiente. Actualmente existen opciones como desactivar notificaciones ( para disminuir la atención que demanda un celular a nuestro cerebro) o recordatorios del tiempo de uso límite, sin embargo lo anterior es muy distinto a que realmente el algoritmo este diseñado para procurar nuestra salud al interactuar con nosotros. Podemos verlo como una máquina que nos alimenta perpetuamente sin importar si tenemos hambre,necesidad de comer o cuando nos encontramos llenos. Según la NCBI, encargada de almacenar y analizar información de biomedicina y biotecnología en EU además de realizar y publicar estadísticas y tendencias. Muestra en su página una clara tendencia al alza desde 2011 en los casos de ansiedad en la población. A pesar que aun no se cuenta con los estudios para comprobar o refutar esta hipótesis, la NCBI lo señala como un posible causante. “Further, the explosion of social media, which is associated with increased anxiety and depression among young people, may be a contributing factor to the increase in anxiety over time, especially after 2011 (Barthorpe et al., 2020; Hollis et al., 2020; Riehm et al., 2019).” “La explosión de redes sociales, se asocia con un aumento de la ansiedad y la depresión entre jóvenes, este puede ser un factor que contribuye al aumento de la ansiedad en el tiempo, especialmente después de 2011. Fig. 1 Prevalence of past-month anxiety from 2008 to 2018 (NSDUH, US adults ages 18 years and older)a. Abbreviations: aOR, adjusted odds ratio; CI, confidence interval; NSDUH, National Survey on Drug Use and Health. Anxiety was operationalized as self-reported nervousness in the past month most of the time or all of the time. Note: Odds ratio for calendar yearly linear trend was adjusted for age, gender, race/ethnicity, income, marital status, and educational attainment. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7441973/ Bill Maher un conocido comediante y comentarista político estadounidense, en un episodio de “Real Time with Bill Maher” comparó las redes sociales con la nicotina en un segmento llamado “Social Media is the New Nicotine”. Habla de cómo estamos consumiendo desmedidamente un producto del cual desconocemos sus efectos a largo plazo y como lo estamos poniendo al alcance de todos. Comparando la venta y publicidad que se hacia en los años 80s de cigarros y como esto era bien visto al consumirlos en aviones, cines, salones de clase de universidades. Hoy 30 años después sabemos los efectos nocivos de fumar para la salud y solo entonces comenzamos a regularlo y prohibirlo en ciertos lugares. Bill Maher, haciendo bromas llama “Drug Dealers” a los dueños y diseñadores de redes sociales quienes a pesar de conocer los efectos de adictivos y la forma en la que el cerebro interactúa con estímulos y recompensas continúan dando el producto. https://www.youtube.com/watch?v=KDqoTDM7tio Al igual que en un alcohólico que ha generado dependencia, se comienza a cambiar de hábitos, se olvida como era la vida antes de la adicción. El grupo social se ve reducido a personas que comparten tus gustos haciendo aun mayor el problema. Socialmente Por otro lado, el hombre contemporáneo ha mostrado en los últimos años una tendencia a elegir, seguir, defender y (en casos extremos) idolatrar a líderes de opinión afines a sus gustos y creencias. Seguir a un líder con el objetivo de aprender mas sobre sus procesos, su forma de vida, recibir consejos para poder mejorar en eso en lo que él o ella destacan podría no tener nada de malo. Pero al existir diferentes equipos y bandos se comienza a usar a estos líderes para poder atacar al líder de opinión del bando opuesto. Esto nos hace vulnerables a ser fácilmente manipulados en juegos políticos. A nivel mundial el populismo se vio fuertemente beneficiado por estos cambios de intercambio de información en el mundo. Supuestos lideres que usan su alcance mediático para prometer lo imposible, aprovechando de esta vulnerabilidad del humano. Se favorecieron estrategias de marketing engañosas que solo muestra al usuario final lo que este quiere escuchar sin poder dar respaldo de poder cumplir con lo que se promete. Un claro y típico ejemplo es el caso de British Analytica, empresa que adquirió ilegalmente y uso perfiles psicológicos e información de Facebook de millones de personas para impulsar la campaña de Donald Trump en 2016. Este es el alcance y poder de manipulación de estos algoritmos aplicados en redes sociales, poniendo al desnudo nuestro comportamiento individual y colectivo. Su campaña y frases fueron diseñadas sintetizando el molestar de una mayoría. El marketing ha encontrado una mina oro en redes sociales e IA; el poder obtener información estadística, analizar patrones de comportamiento, conocer y ofrecer al usuario final un contenido exacto con base en sus necesidades directamente desde la fuente es un sueño hecho realidad. La segmentación geográfica, demográfica y psicográfica y la obsesión para llegar a dar el contenido necesario justo al usuario indicado para después lograr acercar productos y finalmente generar una venta ha generado que muchas empresas giren al rededor de lo que diga este análisis del mercado. Los departamentos creativos han dejado de innovar y aventurarse a nuevas ideas por esperar que es lo que les dice el análisis del mercado aun sabiendo que hay cosas que el mercado no sabe que necesita. No solo como individuos debemos ser conscientes del flujo informático que nos rodea y como afecta nuestro comportamiento, las empresas también son susceptibles a desviar sus planes y metas por seguir estas tendencias en lugar de arriesgarse en intentar algo nuevo siguiendo algo tan propio del ser humano como lo es la intuición, este sentimiento que algunas personas experimentan que les indica que algo puede llegar a funcionar (o no) aunque no exista y aun no se tenga la validación del público que el marketing mide a la perfección. Desafortunadamente como usuarios no siempre podremos controlar como terminara siendo usada nuestra información, por mas que tratemos siempre tendremos la duda e incertidumbre. Lo mismo ocurre con los cambios de comportamiento generados por la influencia de una inteligencia artificial difícilmente sabemos en que momento el algoritmo dejo de aprender de nosotros y ahorita el humano aprende del algoritmo. Para navegar por internet saludablemente se requiere de un fuerte criterio que nos permita entender que lo que nos muestra la pantalla no es reflejo fiel de la realidad y que existe la posibilidad que existan quienes traten de usar este reflejo deforme en su beneficio. Este criterio y fuerte sentido común debería de permitir al usuario obtener lo mejor de la tecnología tratando de ser manipulado lo menos posible... aunque en mi opinión esto no es del todo posible; por mucho que se busque no ser afectado por la tecnología o información en algún punto nuestro cerebro reaccionará a la información que recibimos y este estimulo causará todo tipo de sentimientos como enojo, tristeza, alegría, angustia. El ser humano no puede apagar sus emociones, conflictos internos, problemas emocionales, aficiones, en este punto considero que existe una incompatibilidad entre el cerebro humano y los algoritmos que nos rodean hoy en día. En un mundo perfecto la tecnología y algoritmos trabajarían para nosotros que nos permita desconectarnos digitalmente y al mismo tiempo nos ayuden con nuestras tareas diarias sin esperar recibir un aprendizaje de nuestro comportamiento con alto precio en el mercado a cambio. Esta tecnología nos debe dar tiempo para otras actividades ( no laborales) sin vivir pensando constantemente en lo que pasa en redes sociales o una pantalla o esclavizarnos llevando el trabajo a todos lados. Este algoritmo nos ayudaría a mejorar nuestras vidas ( lo que ya hacen nuestros celulares) pero sin tratar de obtener nuestra atención 24/7 para tratar de constantemente aprender de nosotros , sabrá cuando su interacción con nosotros se vuelva perjudicial para el cerebro entiendo nuestras limitantes biológicas. El humano debería entonces crear una cultura del uso correcto y responsable de la tecnología que interactué con nuestro cerebro entiendo que genera fuertes cambios de comportamiento en el usuario. Lo anterior puede sonar absurdo y difícil, desgraciadamente la realidad pinta peores escenarios. Actualmente existen demandas del gobierno EU a empresas como Google, Apple, FaceBook y Amazon por practicas monopólicas, especulación, competencia desleal y filtración de datos personales. El futuro de los pequeños comercios en el mundo quienes hoy no pueden competir con los precios del mercado frenando la competencia e innovación depende de este como adoptemos las nuevas tecnologías. The Washigtong Post en el articulo "How Big Tech got so big: Hundreds of acquisitions" por describe el crecimiento exponencial de estas empresas desde pequeños negocios para vender libros o motores de busqueda en internet en el caso de Amazon y Google respectivamente hasta el punto de absorber a cualquier competencia grande o pequeña. "For decades, the Federal Trade Commission and the Justice Department have been charged with vetting mergers and acquisitions and challenging them in court if they threaten market health. But now, as the tech giants grow more powerful, critics who accused these companies of using monopoly power to weaken competitors have also called for more scrutiny, saying the acquisitions are not rooted in innovation but total market control — part of a tactic known as “copy, acquire, kill” — to eliminate competition." [FTC will review past mergers by Facebook, Google and other Big Tech companies] https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2021/amazon-apple-facebook-google-acquisitions/
Interacción Hombre-Máquina        |
Aprendiendo a vivir con algoritmos de IA
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Jose Luis Huidobro
18 abr 2021
In Foro de tecnología
¡Hola! espero podamos compartir puntos de vista respecto a este tema que involucra los trabajos del mañana y como debemos abordar los nuevos cambios. La automatización como paliativo a los problemas generados por la inversión de la pirámide poblacional a nivel mundial y como se adaptarán las sociedades a esta solución. ¿Qué debemos aprender o en que debemos capacitarnos para adaptarnos al mundo? ¿Son buenos o necesarios estos cambios? "Entre el 2000 y el 2050, la proporción de la población mundial que tiene 60 años de edad o más se duplicará" · "El aumento de la esperanza de vida se debe a varios factores, como el descenso de las tasas de fecundidad y los excelentes resultados conseguidos en la reducción de las enfermedades mortales de la niñez, la mortalidad materna y la mortalidad en las personas mayores." · "Una mayor esperanza de vida también es motivo de preocupación para los responsables de formular políticas, dado que posiblemente sea más difícil lograr un aumento en los ingresos de aquellos países donde las personas mayores constituyen una parte importante de la población." https://www.paho.org/salud-en-las-americas-2017/?post_type=post_t_es&p=314&lang=es El fenómeno del déficit de población joven que se avecina en muchos países (en unos mas que en otros) trae consigo una gran interrogante ¿Quién y cómo trabajará para satisfacer las necesidades básicas de una población anciana? Actualmente, a pesar que gran parte de la industria involucra en sus procesos el uso de una o más máquinas, siempre existen puestos de trabajo donde la presencia humana es indispensable. Podría decirse que la velocidad máxima de una máquina siempre estará sujeta a la velocidad de un humano (cuando este es parte del proceso en una línea de producción). En una línea de producción no se toleran pérdidas de tiempo, un Ingeniero Industrial lo sabe perfectamente, aplicando día con día gran variedad de técnicas para que los distintos procesos de una fábrica se comuniquen y cumplan con sus respectivas partes del proceso justo a tiempo. Por lo general se busca llevar las máquinas a su máxima capacidad para cumplir con metas idealizadas donde eventos fortuitos no se consideran, generando repercusiones negativas en la exigencia a los operadores de una línea de producción. Los contratiempos, paros de línea, tiempos de limpieza, arranque de maquinas genera que los intereses de diferentes departamentos choquen. Para compensar el tiempo perdido es necesario cubrirlo con horas extra. Cubrir tiempos extra parado frente a una máquina realizando acciones repetitivas ( que perfectamente haría un robot) para alcanzar una meta de producción, es una rueda de la que muchos dependen y no pueden escapar. La presión laboral que ejerce el ingeniero Jefe de Línea y el depto de Calidad en las líneas de producción lleva a los extremos la exigencia al personal que trabaja en la línea. Pagar horas extra, paros de línea, accidentes laborales son constantes problemas para el área de costos de una empresa, quienes no pueden evitar traducir el tiempo y accidentes en dinero ( es su trabajo). Esto refuerza la tendencia en la industria de reemplazar estos puestos de trabajo por sistemas automáticos. Existen muchos eventos que pueden arruinar la planificación de producción del día por ejemplo: Desabasto de material, accidentes laborales, fallas eléctricas, mecánicas, actualizaciones de software etc. El área de mantenimiento debe diagnosticar y corregir problemas en el menor tiempo posible sabiendo que el cumplimiento de la meta diaria depende en gran parte de su labor ( que la maquina no falle y por lo tanto se detenga). Estos paros de máquina pueden ir desde un sensor mal colocado, un tornillo mal ajustado hasta partes eléctricas y de control dañadas. Podemos considerar al Depto de Mantenimiento como uno de los principales pilares en la estructura de una fabrica eficiente. Donde se realice mantenimiento predictivo, exista un rápido diagnostico de la falla y cuente con herramientas necesarias así como refacciones en almacén. Una vez aclarada la importancia y la creciente necesidad de este Departamento de Mantenimiento y la necesidad de reemplazar tareas realizadas humanos por robots para aumentar la productividad y no llevar al trabajadores a extremos poco éticos. Ahora debemos preguntarnos si nuestra población joven tendrá el perfil adecuado para mantener las distintas fabricas en el país. De la misma manera que hemos visto una adaptación de los talleres mecánicos automotrices que en 30 años han pasado de reparar motores sencillos con carburadores a reparar motores sofisticados donde el uso del escáner es indispensable ya que no es posible (aun) para el ojo humano. ver la interacción de sensores, actuadores y software. Con la llegada de coches eléctricos veremos como poco a poco estos talleres se verán en la necesidad de aprender el funcionamiento de motores trifásicos, electrónica de potencia, nuevos sensores y todo un nuevo repertorio de herramientas que necesitaran si es que pretenden seguir teniendo un lugar el proceso. Esto mismo pasa con máquinas de la industria en el mundo. Marcas extranjeras implementan tecnologías nuevas y los técnicos de las fabricas deben pasar por todo un proceso para aprender como reparar la nueva máquina con sus conocimientos. Las empresas se encargan de capacitar a su personal con cursos que imparten los fabricantes. Pero, ¿Cual es el conocimiento mínimo y necesario que necesita una empresa para poder capacitarte en la reparación de una máquina? Sin caer en el educacionismo, debemos identificar habilidades mínimas esenciales para no tener una base de papel. Me refiero base de papel a un cimiento donde jóvenes no pueden mantenerse ni a si mismos ni hablar de mantener a los mayores. Una base sin ciencias o el conocimiento técnico difícilmente podrá solucionar sus carencias. Esta base estaría destinada a colapsar. Pirámide poblacional México https://www.populationpyramid.net/es/m%C3%A9xico/2020/ Pirámide poblacional España https://www.populationpyramid.net/es/espa%C3%B1a/2020/ México es de los pocos países cuya base poblacional es lo suficientemente grande para no preocuparse por la relación jóvenes/mayores. Lo anterior no significa que estemos exentos de otros problemas. Es decir, habrá trabajos para jóvenes, pero también se perpetuaran los problemas actuales. Operadores jóvenes usando máquinas o métodos rudimentarias que los obligan a condiciones innecesarias considerando que existen herramientas para hacer su trabajo mas eficiente. Si pretendemos llevar al país a la industria 4.0 en busca de competitividad, mejorar las condiciones de vida de operadores e ingenieros y disminuir costos, necesitaremos que un mayor porcentaje de nuestra pirámide poblacional tengan el conocimiento necesario para no ver una máquina como una caja negra donde solo conocen Inputs y Outputs . Desconociendo los principios físicos y técnicos que hacen funcionar a la máquina. El entendimiento del funcionamiento de una máquina genera una estructura de pensamiento lógico para el individuo que también le ayudara en el proceso de toma de decisiones día con día de su vida personal. De esta manera podrían incorporarse a este nuevo mundo y descubrir que los robots no están ahí para reemplazarlos sino para cumplir las metas de producción sin la necesidad de llegar al punto de explotación laboral.
La Inevitable Automatización y Robotización del Mundo content media
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Jose Luis Huidobro

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